如果您还不熟悉融合表，那么现在是时候熟悉它们了。
早在 2012 年，Google 就推出了其融合表 Web 应用程序的“实验”版本。他们这样做是为了帮助您从数据中获取更多信息，并以更少的努力讲述您所在行业正在发生的事情。最好将融合表视为 Google 对大数据的回答。
人们使用融合表讲述数据故事的例子有很多。不过，为了简洁起见，我只想关注融合表的一个非常棒的功能——网络图。
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如果融合表是谷歌对大 Mint 数据库 数据的回答，那么网络图功能绝对是谷歌对X战警的Cerebro的回答。
我不会过多地详细讨论网络图是什么（你可以在这里阅读更多相关内容），因为我更愿意讨论它们在竞争分析中的实际应用。
注意：Kelsey Libert 在 Moz 博客上发表了一篇关于有效影响者营销的精彩文章，文章使用网络图来说明关系。你一定要看看那篇文章。
我已经单独使用 URL Profiler 和融合表工具很长时间了，而且它们都运行良好，直到我弄清楚如何结合它们的优势。最终，我开发了一个流程，将 URL Profiler 的纯数据收集功能与融合图提供的可操作见解相结合。
我在下面概述了我的流程。希望它能帮助您自己做类似的事情。
使用 URL Profiler 和融合表构建有竞争力的 SEO 配置文件
为了让这个过程更容易理解，我们假设我们正在进入一个既有咖啡因又美味的在线咖啡订购领域。（我选择在我们的例子中使用这个特定的领域，只是因为我喜欢咖啡。）让我们将我们假设的在线咖啡订购公司称为“Grindhaus”。