2.了解人们如何与你的数字资产互动

[shukla9966]

收集有关客户在线用户体验的信息是了解他们如何与您的网站和其他销售接触点进行实际互动的绝佳方式。分析相关日志，看看是否有任何区域似乎是问题点或导致频繁的支持请求。

虽然您不想进行不必要的更改，但似乎表明存在问题的数值数据可以成为通过开发新功能或代码重构来改进产品的有力理由。现在花一点钱进行改进可以转化为以后的收入增加，因为一些研究表明，即使是用户体验优化也能带来9,900% 的投资回报率。

3. 优化经常性收入来源
采用订阅计划或间歇性订购工作流程的公司可以 马其顿 电话列表 依靠从收入分析中获得的见解来计算客户购买的平均期限。这些数据也是确定特定类型的客户是否会对任何额外产品或服务的追加销售做出反应的完美方式。


仔细观察订购商品的平均价值是发现人们可能愿意购买更昂贵套餐的情况的好方法。

4. 消除物流障碍
收集有关组织当前订单履行工作流程的信息可以帮助您在潜在问题发展成为大问题之前发现它们。当客户按时收到他们订购的所有商品时，他们将来订购更昂贵的产品或服务的可能性就会大大增加。

那些只提供虚拟商品（如应用程序或数字音乐）的人可以使用类似类型的数据信号来识别与他们自己的分销平台相关的潜在问题。

5.不要害怕改变数据库平台
选择合适的分析数据库对于理解组织收集的所有数据大有裨益。将收入信息存储在传统平面电子表格中的公司最好选择 MySQL 或 Postgres 等关系数据库。拥有大量笔记或片段文件的人可能会喜欢非关系型数据库，例如基于 Hadoop 的解决方案。

命令式和声明式软件包（例如经典的 xBase 风格的解决方案）在某些特殊情况下也可能起作用。


6. 提取数据后清理数据
通常最好不要直接使用来自 API 的数据，无论这些信息有多全面。标准化和验证销售数据是一个重要的过程，因为否则您将不知道是否可以真正信任从中得出的任何推论。

通过花时间将数据排序成某种逻辑数组，您还可以确保分析过程比一次性进行数字运算花费的时间少得多，并且收入预测更准确。