释放数据的力量越来越受到商业专家和投资者的青睐。有记录证明，数据能够以前所未有的方式产生潜在客户、提供见解并预测市场趋势。
此外，BI-Survey 预测，未来几年80% 的数据驱动型行业将使用数据发现技术，这意味着企业实施数据治理来保护和组织其数据以及完善其数据管理实践比以往任何时候都更加重要。
这就是数据发现发挥作用的地方。
什么是数据发现？
数据发现定义是指数据收集过程，包括从多个数据 学生资料 库和数据源收集数据、对数据进行分类以及对数据进行评估和分析。
数据发现使领导者能够细致地分析商业模式并提供安全和组织解决方案等。
本文将探讨数据发现的过程、其用例以及数据发现和数据分类之间的有益联系。
让我们首先仔细看看数据发现过程。
如何发现数据？
根据行业和背景，数据发现过程的定义可能略有不同。在本文中，我们将从投资公司的角度讨论数据发现。
简单来说，发现数据的过程是先确定与数据相关的业务需求，然后整合来自不同来源和渠道的数据，并通过清理和修复不正确和不一致的数据来准备分析。准备工作完成后就是分析，然后通过记录分析和迭代来继续这一循环。
数据发现过程
与基于组织的分析过程（例如数据聚合）类似，数据发现是一个持续的过程，涉及检测大型结构化和非结构化数据集中的模式、异常值和错误。
归根结底，数据发现主要分为三个类别：准备、可视化和分析。这些步骤不断协同工作，以提供隐藏的见解、潜在的安全漏洞和可视化映射。