数字营销顾问乔·杨布拉德 (Joe Youngblood) 的一项研究对美国消费者识别人工智能创建的图像的能力得出了惊人的结论。一项涉及 4,000 多名各个年龄段的美国人的调查显示，平均而言，71.63% 的受访者在并排展示真实照片和人工智能生成的图像时能够正确识别人工生成的视觉效果。如此高的成功率表明消费者越来越注意到人工智能生成内容的标志。
有趣的是，检测率根据显示的内容 法国 whatsapp 号码数据 类型而有很大差异。名人图像（例如斯嘉丽·约翰逊饰演的黑寡妇）和动物照片（特别是小孔雀）的检测准确率高达 87% 以上。同样，在自然景观和太空图像的情况下，意大利乡村和木星的具体例子分别实现了超过 88％ 和 83％ 的正确识别率。这些结果表明，某些类别的视觉效果似乎包含更突出的伪影或背叛人工智能的特征。
另一方面，研究表明，某些类型的图像对于消费者来说更难区分。只有 18.05% 的受访者正确识别了人工智能生成的埃菲尔铁塔，大约一半（50.89%）的受访者能够识别人工生成的乔治·华盛顿的图像。这些发现表明，对于一些标志性物体或肖像，由于其具有强烈的视觉表现力，而且人工智能可能不会产生如此明显的差异，因此人工来源检测的准确率要低得多。但总体而言，乔·杨布拉德 (Joe Youngblood) 的研究证实了消费者识别人工智能创造的内容的能力日益增强。