人工智能技能成功与失败的隐藏心理学
如果您对营销领域人工智能的快速发展感到不知所措，那么您并不孤单。
尽管在 Social Media Examiner 最近的一项研究《生成式 AI 营销行业报告》中接受调查的 37% 的营销人员现在每天都在使用 AI 工具，但许多人对这项变革性技术的可能性还只是一知半解。
掌握人工智能的历程遵循着一种很少有人讨论的有趣的心理模式。
妮可·莱弗 (Nicole Leffer) 是一位人工智能顾问，专门为从 A 轮初创公司到财富 50 强公司和全球品牌的营销团队提供培训，她在工作中反复观察到这种模式。
了解这种模式对于避免大多数营销人员采用 AI 时遇到的陷阱至关重要。
最初的蜜月期
大多数人在开始 AI 之旅时都心存怀疑和好奇。他们听过炒作，看到同事在日常工作中发布有关ChatGPT或Claude等大型语言模型 (LLM)的帖子，于是决定试一试。这种初步探索通常会带来一些令人印象深刻的早期成果。也许他们会生成一个引人注目的电子邮件主题或一个表现良好的社交媒体帖子。
这些早期的成功将激发人们对人工智能潜力的热情和乐观。
信任危机
接下来发生的事情至关重要，这也是大多数营销人员出错的地方。
在最初的成功之后，结果变得不一致。人工智能开始产生不符合目标的内容。以前有效的提示突然产生了令人失望的结果。莱弗称之为“关键低谷”，大多数人都是在这里放弃他们的人工智能之旅的。
“大多数人到了那个时候就会离开，”莱弗解释道。“他们不知道自己错过了什么。”
这种过早放弃源于对人工智能工具的工作方式以及如何与它们进行有效沟通的根本误解。
通向精通之路
那些走出失望深渊的人会发现一些了不起的东西。通过适当的训 奥地利商业传真列表 练和理解，人工智能不仅变得有用，而且具有变革性。
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“不到一两天的时间，我就会对这项技术的威力感到惊叹不已，”莱弗分享道。
关键在于掌握三个基本领域：沟通、能力理解和工作流程创建。
＃1：掌握人工智能沟通：成功的基础
掌握人工智能最重要的技能是学习如何利用这些工具进行有效沟通。这项技能远远超出了简单的即时工程——它涉及制定一个能够持续产生效果的综合沟通策略。
人工智能项目中角色定义的力量
与人工智能的每次互动都应从明确定义其角色开始。
角色不仅仅是一种形式——它从根本上决定了人工智能如何处理你的请求。
Leffer 强调说：“你应该始终在对话开始时告诉 AI 在这场对话中它是谁。”
你使用的具体语言比你想象的更重要。
通过对多种人工智能工具进行广泛的 A/B 测试，Leffer 发现说“你是”的效果始终比说“扮演”更好。这背后的心理学原理非常有趣。当你告诉人工智能扮演某种东西时，你实际上是在要求它假装或模仿。但当你告诉它它是某种东西时，你就为交互建立了一个更深层次的框架。
考虑以下两种方法：
错误：扮演一位社交媒体专家的角色，帮助我撰写有关医疗保健领域人工智能的 LinkedIn 帖子。
正确答案：您是全球领先的社交媒体策略师，擅长 LinkedIn B2B 文案撰写，并且对医疗技术领域有着深入的了解。您在创作引人入胜的内容方面有着良好的记录，这些内容严格遵守医疗法规，同时还能推动有意义的互动。