第 页：案例研究：WhatsApp 数据推动产品成功
现实世界的例子有力地说明了 WhatsApp 数据分析对产品开发的影响。
案例研究 现率
一家在线时尚零售商注意到，大量 WhatsApp 消息中，顾客根据特定条件寻求产品推荐（例如，“我需要一件夏季婚礼的连衣裙”、“你们有 50 美元以下的正装衬衫吗？”）。最初，这些请求由客服手动处理。通过分析这些聊天记录，产品团队明确发现用户需要更直观的产品发现功能。他们分析了顾客用来描述需求和所寻求属性的关键词和短语。
采取的行动：产品团队开发了一款人工智能对话式搜索工具，并将其集成到其网站，并最终集成到 WhatsApp 机器人中。该工具允许用户像在 WhatsApp 聊天中一样，用自然语言描述需求，并获得个性化的产品建议。
实施后，该公司通过对话式搜索实现了产品发现率提升 20%，用户参与新功能后的平均订单价值提升了 15%。WhatsApp 数据的洞察直接影响了这项成功的新产品功能的设计和功能。
案例研究SaaS 公司改进用户引导流程
一家软件即服务 (SaaS) 提供商发现，WhatsApp 上有大量新用户在初始引导流程中遇到的困 电话号码资源 难，并提出了大量支持请求。通过分析这些对话，我们发现了一些常见的障碍，例如难以集成集成、对特定术语感到困惑，以及在设置第一个项目时遇到的挑战。情绪分析也显示，用户在此阶段遇到了显著的挫败感。
已采取的行动：产品团队利用 WhatsApp 数据洞察，重新设计了用户引导流程。他们针对具体的集成步骤引入了应用内教程，为易混淆的术语添加了清晰的工具提示，并根据常见问题制作了简短的视频指南。他们还为新用户推出了一系列主动式 WhatsApp 消息，在用户引导流程的关键阶段提供情境化帮助。