一项新研究为高管们提供了未来的见解，强调了仔细评估自动化机会、构建专用的 RPA 功能以及将 RPA 作为未来更广泛的智能自动化平台的一部分的重要性。
过去几年，机器人流程自动化 (RPA) 已成为后台绩效改进的主导主题。虽然早期的举措取得了一些切实的成功，但许多组织尚未将 RPA 的使用扩展到对绩效产生重大影响的水平。
尽管与许多企业技术解决方案相比，RPA 的实施相对容易，但其学习曲线却比预期的要长。研究副总裁兼报告作者之一 Erik Dorr
表示，供应链经理在投入过多资金进行适应之前应谨慎行事。
“许多相同的批判性思维方法也适用于此，”他说。“我们建议采取稳健、慎重的 越南电子邮件列表 方法来实施 RPA，并确保拥有合适的人才来维持它。”
研究人员补充说，尽管扩大和扩展 RPA 的采用已被证明具有挑战性，但 RPA 仍将在数字化转型中发挥关键作用。
然而，这一角色不会是独立部署的角色，而是众多自动化和集成交易、决策和知识工作的工具之一。为了规划未来的道路并实现阶梯式绩效改进的承诺，业务职能必须开始更广泛和更长远的思考——制定智能自动化的愿景和路线图，其中包括机器人流程自动化的战略和战术作用。
研究人员指出，与此同时，随着供应链经理寻求扩大 RPA 在其运营中的使用和作用，“现实检验”是必要的。
S&O 供应链实践副负责人Joshua Nelson表示，反复试验对于了解 RPA 的能力和局限性是必不可少的，那些预计在短期内被主流采用的公司（我们的研究表明许多公司都是如此）将需要在机会分析和业务案例开发方面严格遵守纪律，作为管理 RPA 生命周期的强大流程的一部分。
试点活动正在顺利进行。近 60% 的财务组织和 48% 的 GBS 组织目前正在探索或试行 RPA 解决方案，而约三分之一的人力资源和采购组织也已开展 RPA 试点。