一定有更好的方法来实现这些不可能的最后期限
Posted: Tue Dec 24, 2024 5:42 am
同时仍能交付出色的工作。因此，我开始测试 AI 工具，这些工具可以自动化日常工作、加快工作流程，并使生活变得轻松很多。
在本文中，我将分享 2025 年面向开发人员的 23 种最佳 AI 工具。从本地建立大型语言模型到探索无代码平台和 AI 编码助手，这些工具将节省您的时间、简化您的工作流程并将您的想法变为现实。
我们走吧！
在本地设置大型语言模型 (LLM)
Llama 3.2：在本地运行 AI 模型
使用 Llama 3.2 在本地运行 AI 模型
由于使用成本、互联网依赖性和隐私问题 越南电话号码库 依赖云服务执行 AI 任务可能会令人沮丧。我需要一个能够提供强大的 AI 功能而不受这些限制的解决方案。
通过 Ollama，我可以在我的机器上运行大型语言模型（如 Llama 3.2）来访问高级 AI 功能，而无需依赖云服务或产生持续成本。
以下是我使用 Llama 3.2 的方法：
生成代码：我使用 Llama 3.2 来编写和调试代码，无需连接云端。
创建内容： Llama 3.2 帮助我生成各种格式的内容，同时保持完全的隐私和控制。
生成嵌入：我为 SEO 任务（例如 关键字映射）生成单词和句子嵌入，全部在本地完成。
与工具集成：借助 Ollama 的本地 API，我可以将 Llama 3.2 集成到自定义工具和工作流程中，而无需依赖第三方服务。
2. 开放的WebUI：本地AI模型的用户友好界面
打开 WebUI 的屏幕截图
在本文中，我将分享 2025 年面向开发人员的 23 种最佳 AI 工具。从本地建立大型语言模型到探索无代码平台和 AI 编码助手，这些工具将节省您的时间、简化您的工作流程并将您的想法变为现实。
我们走吧！
在本地设置大型语言模型 (LLM)
Llama 3.2：在本地运行 AI 模型
使用 Llama 3.2 在本地运行 AI 模型
由于使用成本、互联网依赖性和隐私问题 越南电话号码库 依赖云服务执行 AI 任务可能会令人沮丧。我需要一个能够提供强大的 AI 功能而不受这些限制的解决方案。
通过 Ollama，我可以在我的机器上运行大型语言模型（如 Llama 3.2）来访问高级 AI 功能，而无需依赖云服务或产生持续成本。
以下是我使用 Llama 3.2 的方法：
生成代码：我使用 Llama 3.2 来编写和调试代码，无需连接云端。
创建内容： Llama 3.2 帮助我生成各种格式的内容，同时保持完全的隐私和控制。
生成嵌入：我为 SEO 任务（例如 关键字映射）生成单词和句子嵌入，全部在本地完成。
与工具集成：借助 Ollama 的本地 API，我可以将 Llama 3.2 集成到自定义工具和工作流程中，而无需依赖第三方服务。
2. 开放的WebUI：本地AI模型的用户友好界面
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