实时集成是较新的数据集成方法之一，它在收集和提取数据时处理和转换数据。该方法利用 CDC（变更数据捕获）等技术，有助于处理需要近乎即时使用的数据。
数据集成中使用的这些相同概念也已应用于更大集成过程中的各个步骤，例如数据转换。更具体地说，实时集成中使用的批量数据处理和云技术对于开发成功的数据转换流程和数据转换工具至关重要。现在，让我们仔细看看数据转换过程的类型。
第一方数据（您自己收集的有关公司和客户的数据）的价 美籍华人数据 值正在迅速增长。您转换和使用这些数据来推动决策和战略的能力将日益成为竞争优势的源泉。 - Mindspan Systems
首席执行官 Rich Edwards
企业大楼
数据转换的类型批量数据转换
批量数据转换，也称为批量数据转换，涉及在一段时间内成组转换数据。传统的批量数据转换需要使用 SQL 和 Python 等脚本语言手动执行，现在看起来有些过时了。
更具体地说，批量转换涉及 ETL 数据集成，其中数据存储在一个位置，然后随着时间的推移以较小的批次进行转换和移动。 值得注意的是批量数据转换对许多数据集成过程（例如 Web 应用程序集成、数据仓库和数据虚拟化）的重要性。 当应用于其他数据集成过程时，批量数据转换中的概念和逻辑可以改善整个集成过程。
交互式数据转换
随着许多公司转向基于云的系统，IBM 甚至报告称81% 的公司使用多个基于云的系统，上述数据的最终用户也在寻找更多通用的方法来转换数据。交互式数据转换（也称为实时数据转换）使用与实时集成和 ELT 处理中类似的概念。
交互式数据转换是批量转换的扩展。但是，步骤不一定是线性的。交互式数据转换因其易于访问的最终用户可视化界面而受到关注，它采用先前生成和检查的代码来识别数据中的异常值、模式和错误。然后，它将这些信息发送到图形用户界面，以便人类最终用户快速可视化数据中的趋势、模式等。