除了词组匹配关键字之外，还可以使用智能出价，例如目标每次转化费用 (CPA) 或广告支出回报率 (ROAS)。先进的机器学习算法可以实时调整出价，以提高转化概率并提高广告成本回报率。
Google 的人工智能会根据各种上下文信号优化出价，帮助您更好地利用预算。
A/B 测试
使用 A/B 测试测试各种活动元素（例 新加坡 whatsapp 号码数据 如登录页面、广告文本或行动号召）的性能。根据单个实验的结果，您将了解什么适合您的受众，然后您可以根据这些数据进一步优化。
使用这些先进的技术，您可以最大限度地发挥词组匹配关键字的潜力，只接触正确的相关用户，并控制您的广告支出。
主要发现的最终总结
谷歌放宽了词组匹配的条件，允许扩大其覆盖范围，但这也部分限制了对精准定位的控制。
由于将 AI 工具集成到搜索中可能会导致广告活动出现大量与特定意图无关的流量，因此您也需要根据这些变化调整您的 PPC 策略。
为了最大限度地发挥新定义的词组匹配的潜力，请注意需要采取的基本步骤：应用否定关键字来优化搜索结果，利用智能出价来获得最大的成本回报，并通过主题广告组管理广告系列。
尽管您可能出于某种原因不喜欢短语匹配条件更新，但事实是，AI 工具可以根据推断的意图发现您可能错过的高价值搜索查询。