现在，这家山景城巨头更进一步，决定将重点放在用户用于在互联网上搜索的语言上。也就是说，BERT是一种新的自然语言处理（NLP）模型。其目标是帮助 Google 更好地理解该语言，以提供更相关的结果。
谷歌非常了解用户在网络搜索时的创造力非常广泛。每天有数十亿用户在互联网上搜索内容。因此，您需要寻找新的方法来为这些查询提供更精确的结果，并为它们显示最有用的内容。
事实上，谷歌表示其对网络定位的建议并没有改变。创建旨在吸引目标受众的最佳内容并尽可能地对网站的SEO进行优化，是针对新的 Google 算法优化网站的唯一方法。
如果您想更好地了解 Google BERT 是什么以及它将如何影响从现在开始的结果显示方式，以下是您需要了解的有关此更新的所有信息。
什么是谷歌 BERT
首字母缩略词 BERT 指的是来自 Transformers 的双向编码器表示。它是一种开源算法，通过谷歌的神经网络工作，旨在改进自然语言处理。
也就是说，该算法不包括分析网页中使用的内容或关键字，而是更好地分 99 英亩数据 100,000 套餐 析用户在互联网上搜索所使用的语言。
它之前曾在维基百科上被用作一篇文章。最后，他们决定将其扩展到整个网络，以便搜索结果与用户更加相关。虽然目前还处于测试模式。
得益于机器学习 技术，Google 可以更好地理解查询和内容。事实上，该算法使用上下文并将搜索中的所有单词关联起来，而不是一一分析它们。这个特征赋予了它形容词“双向”。它是通过查看前面的单词和后面最重要的术语来发现上下文。
通过这种方式，Google 能够更好地理解查询。它寻求以更人性化的方式处理语言，而不是像通常那样像机器人一样。而这对于互联网的SEO来说将会非常有利。
新算法如何影响搜索
BERT 如何影响搜索新的谷歌BERT算法更新将彻底改变搜索引擎返回结果的方式。这是近年来最重要的变化之一。现在可以提供更加基于上下文的答案，因此可以更准确地满足用户的需求。
另外，还有一个对网站非常有利的问题。而且得益于这种分析搜索的新方式，它消除了被算法惩罚的担忧。现在，您可以使用更自然的语言对您的内容和网站进行 SEO ，而不是使您的内容适应 SEO，这经常会导致人工语言。
1.- 理解上下文使机器更加人性化
语境是人类语言最重要的元素之一。它对于一个人所做或所说的一切都非常重要，因为消息的含义将根据它而完全改变。正是这样的脉络概括了谷歌算法本次更新的中轴。
BERT 使用的技术使 Google 能够更好地理解所有查询，因为它使用上下文来理解短语作为一个整体，而不是一系列单独的单词。
谷歌的人工智能通常会一一解释单词。再加上自然语言中的句子通常较长，因此很难提供真正符合用户需求的结果。 Google 旨在通过 BERT 更好地理解单词之间的关系。