数据分析能够改变政府运作、报告、监
Posted: Sat Dec 21, 2024 4:19 am
数据分析能够改变政府运作、报告、监管和规划未来的方式。在今天的 GovLoop 和 NetApp 圆桌讨论“打破数据分析”中，政府领导和行业专家齐聚一堂，讨论机构如何将数据分析提升到新的水平，并制定强大的数据分析策略来克服常见的数据分析挑战。
政府部门的数据分析应用前景无限广阔。想象一下，通过在农用拖拉机和播种机上使用传感器，社区和儿童的营养状况将得到显著改善。只需问问美国农业部 (USDA) 政策和规划部副首席信息官 Joyce Hunter 就知道了。美国农业部正在努力将这些健康改善变为现实。“我们现在可以从一段时间内的土壤和种子中采集数据样本，并利用分析结果帮助农民生产更健康的产品。”
想象一下，我们可以待在家里进行体检。借助生物传感器，我们可以简单地将身体健康数据发送给医生。退伍军人事务部卫生部副部长办公室首席卫生技术官助理 Joseph Ronzio 博士表示，这正是医疗行业努力的方向。
“我们甚至在数据能力方面达到了一定的水平，可以通过个性化的饮食和锻炼计划帮助个人改变他们的生活轨迹，”罗齐奥说。
尽管政府在数据分析方面取得了新进展，但许多机构仍在努力解决许多问题，特别是在数据结构、数据完整性和个人数据管理方面。在今天的讨论中，许多政府官员分享了关于管理庞大而分散的数据源的类似担忧和疑问。
Net App 公共部门业务发展经理 Steve Fritzinger、硅谷数据科学客户服务总监 Sean Stauth 等行业 荷兰电话 专家分享了他们对公共部门数据分析挑战和潜在解决方案的见解。
“许多人想知道我们如何将如此多来自不同位置的数据整合成可提出问题并从中获取信息的合理数据，”Fritzinger 说。“公共部门必须做好准备并规划数据管理的增长。这是一个循序渐进的过程。许多组织陷入困境是因为他们试图迈出一大步。”
Stauth 建议，这完全取决于你试图从数据中提出的问题。“技术挑战始于一项合理且能为你的组织带来一定价值的投资。但这必须从你想要完成的明确使命开始。”
尽管挑战艰巨，但政府至少可以放心，它走在正确的道路上。今天富有成果的讨论提出了一些有用的建议，政府机构在应对数据分析挑战时应该注意这些建议：
了解您的局限性。了解您的机构的数据优势和劣势。您的数据中存在哪些差距？您如何着手解决这些问题？要诚实，要知道您的机构不可能在一夜之间实现卓越的数据分析。准备好设定可能长达 10 年的目标。如果您知道自己的局限性和能力，您还可以与其他机构分享技巧和最佳实践。坦率地说明您的组织拥有什么以及它能提供什么。
成为数据管理员。数据不再仅仅由数据库管理员管理。现在，组织中的几乎每个人都有责任了解机构的数据。组织中的每个人，无论角色或头衔如何，都有责任成为数据管理员。在您的机构中组建一个工作组，专门关注数据问题。例如，美国农业部成立了一个工作数据小组，以统一组织下属 27 个部门的数据标准和术语。
不仅要使用数据，还要使用元数据。政府机构了解数据的数据（即元数据）同样重要。这有助于您了解数据来源以及这些来源是否值得信赖。如果您不跟踪元数据，那么依赖数据分析将变得越来越困难。跟踪您机构的数据实际来自哪里。
深入分析数据分析，可以清楚地看到政府未来面临诸多挑战。政府可能需要花费一些时间、进行重组和重新制定战略，才能实现政府内部的全面数据分析能力。政府可能必须先爬行、行走，然后奔跑，才能迈向数据分析的未来。但如果各机构采取周密而慎重的步骤，他们就能更有信心充分发挥数据分析的潜力。
政府部门的数据分析应用前景无限广阔。想象一下，通过在农用拖拉机和播种机上使用传感器，社区和儿童的营养状况将得到显著改善。只需问问美国农业部 (USDA) 政策和规划部副首席信息官 Joyce Hunter 就知道了。美国农业部正在努力将这些健康改善变为现实。“我们现在可以从一段时间内的土壤和种子中采集数据样本，并利用分析结果帮助农民生产更健康的产品。”
想象一下，我们可以待在家里进行体检。借助生物传感器，我们可以简单地将身体健康数据发送给医生。退伍军人事务部卫生部副部长办公室首席卫生技术官助理 Joseph Ronzio 博士表示，这正是医疗行业努力的方向。
“我们甚至在数据能力方面达到了一定的水平，可以通过个性化的饮食和锻炼计划帮助个人改变他们的生活轨迹，”罗齐奥说。
尽管政府在数据分析方面取得了新进展，但许多机构仍在努力解决许多问题，特别是在数据结构、数据完整性和个人数据管理方面。在今天的讨论中，许多政府官员分享了关于管理庞大而分散的数据源的类似担忧和疑问。
Net App 公共部门业务发展经理 Steve Fritzinger、硅谷数据科学客户服务总监 Sean Stauth 等行业 荷兰电话 专家分享了他们对公共部门数据分析挑战和潜在解决方案的见解。
“许多人想知道我们如何将如此多来自不同位置的数据整合成可提出问题并从中获取信息的合理数据，”Fritzinger 说。“公共部门必须做好准备并规划数据管理的增长。这是一个循序渐进的过程。许多组织陷入困境是因为他们试图迈出一大步。”
Stauth 建议，这完全取决于你试图从数据中提出的问题。“技术挑战始于一项合理且能为你的组织带来一定价值的投资。但这必须从你想要完成的明确使命开始。”
尽管挑战艰巨，但政府至少可以放心，它走在正确的道路上。今天富有成果的讨论提出了一些有用的建议，政府机构在应对数据分析挑战时应该注意这些建议：
了解您的局限性。了解您的机构的数据优势和劣势。您的数据中存在哪些差距？您如何着手解决这些问题？要诚实，要知道您的机构不可能在一夜之间实现卓越的数据分析。准备好设定可能长达 10 年的目标。如果您知道自己的局限性和能力，您还可以与其他机构分享技巧和最佳实践。坦率地说明您的组织拥有什么以及它能提供什么。
成为数据管理员。数据不再仅仅由数据库管理员管理。现在，组织中的几乎每个人都有责任了解机构的数据。组织中的每个人，无论角色或头衔如何，都有责任成为数据管理员。在您的机构中组建一个工作组，专门关注数据问题。例如，美国农业部成立了一个工作数据小组，以统一组织下属 27 个部门的数据标准和术语。
不仅要使用数据，还要使用元数据。政府机构了解数据的数据（即元数据）同样重要。这有助于您了解数据来源以及这些来源是否值得信赖。如果您不跟踪元数据，那么依赖数据分析将变得越来越困难。跟踪您机构的数据实际来自哪里。
深入分析数据分析，可以清楚地看到政府未来面临诸多挑战。政府可能需要花费一些时间、进行重组和重新制定战略，才能实现政府内部的全面数据分析能力。政府可能必须先爬行、行走，然后奔跑，才能迈向数据分析的未来。但如果各机构采取周密而慎重的步骤，他们就能更有信心充分发挥数据分析的潜力。